Платформа

    AI-ассистент
    для ваших сотрудников

    WikiAgent - это контролируемый универсальный агент для сотрудников, обученный на ваших регламентах, инструкциях, базах знаний и внутренних системах. Он дает команде безопасный доступ к AI для рабочих задач: писать код, готовить презентации, собирать отчеты, отвечать на вопросы и работать с корпоративными процессами.

    Единая база знаний

    Мгновенно собирает контекст из Confluence, Google Docs, Notion и внутренних порталов.

    Ускорение онбординга

    Новички получают ответы и готовые материалы сразу, не отвлекая старших специалистов.

    Enterprise-безопасность

    Развертывание On-Premise (в вашем контуре) или в защищенном облаке по ФЗ-152.

    Интеграция с корпоративными системами

    Агент сам обратится в ERP, CRM или систему поддержки за нужными данными.

    Универсальный агент по ролям

    Каждый сотрудник получает AI в рамках своих прав доступа и может решать свои задачи: от кода до отчетов.

    AI для сотрудниковКонтролируемый AIOn-PremiseФЗ-152Интеграция с ERP/CRM
    Документация

    в 3 раза

    быстрее поиск информации

    до 40%

    сокращение времени онбординга

    100%

    защита корпоративных данных

    Внутренняя эффективность

    AI не просто ищет информацию, а помогает создавать рабочий результат

    WikiAgent строит результат на основе корпоративных регламентов, документов и подключенных систем. Сотрудники получают безопасный доступ к AI без теневого использования внешних инструментов и могут готовить ответы, код, презентации и отчеты внутри единой среды.

    Готовые ответы, документы и материалы на основе внутренних источников.

    Разграничение прав доступа: AI работает только с теми данными, к которым у сотрудника есть доступ.

    Аналитика запросов и внедрения: узнайте, где AI экономит время и какие сценарии дают максимальный эффект.

    Живая демонстрация

    Как выглядит работа с WikiAgent в реальном интерфейсе

    Показываем живой пример того, как сотрудник ставит задачу и получает готовый результат на основе корпоративных знаний и подключенных систем.

    Инструментарий платформы

    Что входит в AI-ассистента для сотрудников

    Комплексное enterprise-решение для работы с корпоративной базой знаний, внутренними данными и повседневными задачами сотрудников.

    Контекст компании и умный поиск

    Загружайте документы, подключайте любые и базы знаний. Агент быстро изучает контекст компании и использует его в ответах, отчетах, презентациях и других задачах.

    Безопасность и закрытый контур

    Возможна установка в закрытом контуре компании. Полный контроль над данными, интеграция с Битрикс24 и SSO.

    Центр управления и аналитики

    Единая панель для администраторов: мониторинг запросов сотрудников, контроль доступов и выявление сценариев, где агент реально экономит время команде.

    LLM и развертывание

    WikiAgent не привязан к одной модели и одному контуру размещения

    Платформа поддерживает разные LLM и позволяет выбрать подходящий вариант развертывания: облачный сервис на инфраструктуре Wikilect или on-premise в вашем контуре.

    Любые LLM

    WikiAgent может работать с открытыми и проприетарными моделями, в облаке и в закрытом контуре компании.

    Рекомендуем семейство Qwen для on-premise

    Для on-premise развертывания в настоящее время рекомендуем модели семейства Qwen. Конкретная конфигурация подбирается под ваши сценарии, нагрузку и требования к качеству.

    Доступ к ведущим мировым моделям

    При необходимости мы предоставляем удобный доступ к ведущим проприетарным LLM: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude и Google Gemini.

    Cloud-версия

    Все размещается на серверах Wikilect

    Для сотрудников нужен только интернет-браузер: на компьютере или телефоне.
    Оплата строится по фактическому использованию токенов и вычислительных ресурсов, выделенных под агентов.
    Wikilect берет на себя инфраструктуру, обновления и поддержку среды.

    On-premise версия

    Развертывание в контуре заказчика

    Сервер WikiAgent: минимум 4 вычислительных ядра и 8 GB RAM.
    Сервер LLM: минимум 16 GB RAM и минимум 48 GB GPU для модели уровня Qwen 3.5 27B.
    Размещение агентов сотрудников: минимум 4 вычислительных ядра и 8 GB RAM.
    Точные требования уточняются по числу сотрудников, сценариям, параллельной нагрузке и выбранной модели.

    Системные требования указаны как минимальные ориентиры. Финальная конфигурация зависит от числа сотрудников, количества агентов, параллельной нагрузки и выбранной модели.

    Сценарии по ролям

    Контролируемый AI для сотрудников разных профессий

    Примеры профессий, для которых WikiAgent дает безопасный доступ к AI и помогает не только искать информацию, но и создавать готовый результат в ежедневной работе.

    Контроль и масштабирование

    Руководитель получает универсального агента для управленческих задач и панель внедрения

    WikiAgent помогает руководителю быстро собирать сводки по отделам, готовить отчеты, презентации и управленческие материалы, а также контролировать, как AI реально используется внутри компании без теневого хаоса.

    Собирает управленческие сводки, отчеты и черновики презентаций из CRM, ERP, базы знаний и сервисных систем.
    Показывает метрики внедрения AI в компанию: активные команды, популярные сценарии, экономию времени и охват сотрудников.
    Помогает масштабировать лучшие рабочие сценарии по отделам, не открывая всем доступ ко всем данным.

    Что получает сотрудник

    Помимо всего, руководитель видит метрики внедрения AI в компанию и может управлять поэтапным запуском по отделам.

    Внедрение и экономика

    Как мы запускаем внутреннего ИИ-ассистента в компании

    Идем по понятному маршруту: быстро обучаем агента на ваших материалах, выводим сотрудников в работу и затем усиливаем решение под реальные корпоративные сценарии.

    1. Первичное экспресс-обучение агента

    На старте загружаем документы, регламенты, инструкции и базу знаний, которые предоставляет клиент. Агент быстро получает рабочий контекст компании и начинает отвечать на вопросы по вашим правилам, продуктам и процессам.

    2. Внедрение и запуск сотрудников

    Предоставляем доступ команде, помогаем организовать первый запуск и проводим обучающий вебинар. Сотрудники сразу видят, как использовать AI для поиска информации, подготовки материалов, отчетов и ежедневных рабочих задач.

    3. До-обучение и корпоративные скиллы

    По результатам первых рабочих сценариев анализируем запросы сотрудников и усиливаем агента под реальные процессы компании. Разрабатываем и подключаем корпоративные скиллы: интеграции с CRM, ERP, Service Desk, внутренними порталами и другими системами.

    Отзывы

    Барченков Иван

    Генеральный директор SearchBooster

    До внедрения WikiConnect менеджеры тратили по 2 часа в день на копипаст ответов в Telegram и WhatsApp. Лиды терялись. Сейчас первая линия автоматизирована на 60%, время ответа сократилось до 1 минуты, а конверсия в демо выросла на 15%.

    Догузов Алан

    Директор по аккаунтингу Media Nation

    С WikiConnect мы перестали раздувать штат поддержки. ИИ берет на себя 80% типовых вопросов и зовет оператора только в сложных случаях. Это сэкономило нам существенный бюджет на ФОТ, а клиенты получают ответы мгновенно даже ночью.

    Быстрый старт

    Чтобы внедрить бота быстро и без ошибок, обратитесь к профессионалам. От идеи до пилотного внедрения вас отделяет 1 клик

    Погрузимся в вашу сферу и подскажем, где AI принесет вам максимальную выгоду

    Проведем детальный анализ текущих процессов и выявим узкие места
    Рассмотрим возможности автоматизации рутинных процессов с помощью AI
    Оценим, как AI может улучшить принятие решений на основе данных
    Исследуем, как AI может помочь в повышении качества обслуживания клиентов и улучшении пользовательского опыта

    Поможем подготовить вашу собственную базу знаний

    Бот обучится всем нюансам вашего бизнеса на основе сайта, статей и документов

    Обучение бота из различных источников

    Подключим сервис ко всем необходимым каналам

    Max
    Telegram
    Web-сайт
    WhatsApp
    ERP
    CRM
    1C
    Email
    SMS
    и другие

    FAQ

    Частые вопросы про AI-ассистента для сотрудников

    Отвечаем на вопросы компаний, которые выбирают внутреннего ИИ-ассистента для корпоративной базы знаний и внутренних процессов.

    Смотрите также

    Выберите смежное решение Wikilect, чтобы сравнить сценарии внедрения и подобрать подходящий формат AI-автоматизации.

    Как устроена база знаний для WikiAgent

    Структура /workspace, AGENTS.md, подключение Git-репозиториев, SKILLS и разграничение прав доступа — в техническом разборе для внедрения.

    Как WikiAgent помогает сотрудникам

    Статья про 7 сценариев, где внутренний AI-ассистент быстрее всего окупается: от HR до поддержки и аналитики.

    Теневой ИИ в компании

    Узнайте, почему важно дать сотрудникам контролируемый доступ к нейросетям и как защитить данные.

    Поиск по базе знаний

    Посмотрите отдельную страницу про AI-поиск по внутренним документам и корпоративным порталам.

    Чат-бот для сотрудников

    Узнайте, как дать команде быстрый доступ к корпоративным знаниям через внутренний чат-бот.

    WikiFlow

    Платформа для AI-сценариев и автоматизации с единым API и работой в нескольких каналах.

    Голосовая аналитика

    Контроль качества звонков, проверка скриптов и отчеты для руководителей продаж.

    Готовы начать?

    Покажем подходящий сценарий внедрения, подберем продуктовый контур и предложим реалистичный план запуска под вашу задачу.